CAN-ASC-6.5 – Systèmes d’intelligence artificielle générative et physique accessibles et équitables
Informations
Table des matières
Membres du comité technique
Lisa Snider, consultante principale en accessibilité numérique et formatrice, Access Changes Everything Inc.
Nancy McLaughlin, conseillère principale en matière d’accessibilité, Conseil de la radiodiffusion et des télécommunications canadiennes
John Willis, conseiller principal, Bureau de l’accessibilité de la fonction publique (BAFP), Centre d’excellence pour les droits de la personne
Jutta Treviranus (présidente), directrice et professeure, Inclusive Design Research Centre, Université OCAD
Gary Birch, directeur exécutif, Neil Squire Society
Lisa Liskovoi, conceptrice inclusive principale et spécialiste de l’accessibilité numérique, Inclusive Design Research Centre, Université OCAD
Clayton Lewis, professeur, Université du Colorado
Julia Stoyanovich, professeure associée et directrice, Tandon School of Engineering, l’université de New York
Anne Jackson, professeure, Seneca College
Kave Noori, responsable de la politique en matière d’intelligence artificielle, European Disability Forum
Mia Ahlgren, agente des politiques en matière de droits des personnes en situation de handicap, Swedish Disability Rights Federation
Sambhavi Chandrashekar (vice-présidente), responsable mondiale de l’accessibilité, D2L Corporation
Julianna Rowsell, cheffe principale de produit, Équité des produits, Adobe
Kate Kalcevich, responsable de l’innovation en matière d’accessibilité, Fable
Saeid Molladavoudi, conseiller principal en science des données, Statistique Canada
Merve Hickok, fondatrice, présidente et directrice de recherche, Aiethicist.org, Center for AI and Digital Policy, Université du Michigan
Tara Connelly – Directeur adjoint, recherche et développement Institut de l’accessibilité Université Carleton
Sphère d’application
L’objectif de la norme CAN-ASC-6.5 est d’élaborer une norme qui va au-delà des spécifications techniques minimales obligatoires et qui produit des exigences techniques fondées sur l’équité.
Il existe des zones communes où les personnes en situation de handicap peuvent se heurter à des obstacles liés aux technologies d’intelligence artificielle, y compris les systèmes d’intelligence artificielle générative et physique. Ces zones comprennent, sans s'y limiter :
- Les interfaces utilisateur
- Les données d'entraînement et hypothèses des modèles
- Le langage, la communication et la compréhension
- La génération et interprétation de contenu visuel
- La génération et la reconnaissance audio et de la parole
- L’accessibilité cognitive et l’utilisabilité
- La fiabilité, la précision et la dignité de confiance
- La confidentialité, le consentement et la gouvernance des données
- La surveillance humaine, l’escalade et la réparation